Was bedeutet die Kennzahl?
Berechnung, Zeitraum, Währung, Granularität und Ausnahmen festlegen. Nur so können Fachbereiche dieselbe Zahl auch gleich interpretieren.
DATA & ANALYTICS
Aus Daten werden
nachvollziehbare Entscheidungen.
Ein gutes Dashboard beginnt nicht mit Diagrammen. Es beginnt mit einer konkreten Frage, einer belastbaren Kennzahl und einer nachvollziehbaren Datenbasis.
Datenvorhaben besprechen →Was umfasst Data & Analytics?
Datenmanagement beschäftigt sich mit der Bereitstellung, Strukturierung und Qualität von Informationen. Analytics nutzt diese Informationen für Auswertungen und Zusammenhänge. Business Intelligence macht Kennzahlen und Entwicklungen für die betriebliche Steuerung zugänglich. Die Begriffe greifen ineinander, beschreiben aber nicht dieselbe Aufgabe.
Ein möglicher Technologiebaustein im SAP-Umfeld ist SAP Analytics Cloud. SAP beschreibt die Lösung als Cloud-Angebot für Business Intelligence, Planung und vorausschauende Analysen. Welches Werkzeug geeignet ist, sollte jedoch aus Anforderungen und vorhandener Datenlandschaft abgeleitet werden. [1]
Drei Fragen vor dem ersten Bericht.
Woher kommen die Daten?
Quellsysteme und Verarbeitungsschritte nachvollziehen. Fehlende Werte, Dubletten und zeitlich abweichende Datenstände müssen sichtbar werden.
Wer nutzt das Ergebnis?
Berechtigungen, Aktualität und Darstellung an der Entscheidung ausrichten. Ein operatives Team benötigt häufig eine andere Sicht als die Geschäftsleitung.
CSPIRITS-PROJEKTANSATZ
Mit einem relevanten Anwendungsfall beginnen.
Wir schlagen vor, zuerst eine konkrete Steuerungsfrage auszuwählen und die benötigten Kennzahlen fachlich zu beschreiben. Danach prüfen wir Datenquellen, Integrationswege und Qualität. Ein überschaubarer Prototyp hilft, Annahmen gemeinsam mit den späteren Nutzern zu testen.
Vor einer breiteren Nutzung werden Datenabgleich, Berechtigungen, Ladeprozesse und Betriebsverantwortung festgelegt. Die Lösung sollte nicht nur den gewünschten Bericht liefern: Sie muss auch zeigen, wie ihre Ergebnisse entstehen und wie Fehler erkannt und korrigiert werden.
Beispiel: Zwei Berichte, zwei Umsatzwerte.
Ein Bericht basiert auf Auftragseingängen, der andere auf fakturierten Belegen. Beide können technisch richtig sein und trotzdem unterschiedliche Fragen beantworten. Die Lösung beginnt dann mit einer gemeinsamen fachlichen Definition – nicht mit einem neuen Diagramm.
Datenplattform oder einzelner Bericht?
Nicht jeder Anwendungsfall benötigt eine neue Plattform. Für wiederkehrende, systemübergreifende Auswertungen kann eine gemeinsame Datenbasis sinnvoll sein. Für eine begrenzte Fragestellung kann ein kleinerer Einstieg genügen. Wir betrachten mit Ihnen Nutzen, Wartbarkeit, vorhandene Werkzeuge und den voraussichtlichen Erweiterungsbedarf.
Welche Entscheidung braucht bessere Daten?
Lassen Sie uns mit dieser Frage beginnen.
Fachliche Grundlage
[1] SAP Help Portal: SAP Analytics. Stand: September 2026. Das Beispiel dient der Erläuterung und stellt keine Kundenreferenz dar.
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